PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN AKSARA SASAK MENGGUNAKAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK

Abstract

Aksara Sasak merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang perlu dilestarikan agar tidak punah. Aksara Sasak termasuk ke dalam kategori endangered language. Sistem pendidikan juga menjadi faktor yang berpengaruh terhadap pelesatarian budaya. Dan saat ini aksara Sasak tidak diajarkan lagi di sekolah-sekolah. Sehingga dikhawatirkan aksara Sasak akan mengalami kepunahan. Mengingat betapa pentingnya upaya pelestarian, maka dilakukan penelitian untuk mengenali pola tulisan tangan aksara Sasak. Penelitian ini bertujuan untuk melihat model yang optimal untuk mengenali pola aksara Sasak serta untuk melihat seberapa akurat metode Linear Discriminant Analysis sebagai fitur ekstraksi dan Backpropagation Neural Network sebagai metode klasifikasi untuk mengenali pola aksara sasak. Data aksara yang digunakan yaitu sebanyak 10800 data dengan tambahan data pada penelitian sebelumnya sebanyak 2700 data. Kemudian untuk mengevaluasi kinerja dari model yang dibuat menggunakan tiga  parameter yakni akurasi, recall, precision.