KLASIFIKASI DATA TIME SERIES POLA PERGERAKAN MANUSIA DI DEPAN RUMAH MENGGUNAKAN SENSOR PASSIVE INFRARED DAN CAMERA OV2640 DENGAN METODE SVM

Time Series Data Classification of Human Movement Using Passive Infrared Sensor and Camera OV2640 with SVM Method

Abstract

Keamanan merupakan salah satu aspek yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat saat ini. Seiring meningkatnya tindak kejahatan kriminalitas yang bisa terjadi di lingkungan rumah, maka perlu adanya sistem yang dapat memantau keadaan rumah dengan menerapkan algoritma yang mampu mendeteksi dan melakukan proses pengelompokan pola pergerakan manusia. Sistem yang dapat memantau keadaan rumah dari mana saja dengan menggunakan data internet sebagai koneksi jaringannya dan sistem Internet of Things. Protokol MQTT digunakan sebagai komunikasi data antara perangkat IoT dan sistem berbasis web. Sistem akan mengklasifikasi model pergerakan hasil sensor dengan metode Support Vector Machine dalam bahasa pemrograman python scikit-learn. Metode klasifikasi digunakan dalam mengkategorikan keadaan rumah normal atau tidak. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, sistem klasifikasi data time series pola pergerakan di depan rumah telah berhasil mendapatkan data pergerakan manusia secara otomatis dan diperoleh akurasi pengujian metode SVM sebesar 90%.