DETEKSI API PADA VIDEO MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Fire Detection on Video Using Artificial Neural Network Method

Abstract

Kamera merupakan salah satu alat yang digunakan untuk menangkap
gambar. Kamera sering kali dimanfaatkan sebagai alat keamanan seperti keamanan
rumah, jalan raya dan lain-lain. Kemudian pada penelitian ini digunakan hasil
tangkapan kamera untuk mendeteksi objek api karena api merupakan salah satu
penyebab kebakaran apabila tak dapat dikendalikan. Oleh karena itu, dengan
memanfaatkan tangkapan kamera akan dilihat model yang terbaik artificial neural
network backpropagation dengan penggabungan metode ekstraksi fitur gabungan
local binary patern (LBP) dan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk
mendeteksi api. Kemudian untuk mengevaluasi kinerja dari model yang dibuat
digunakan tiga buah parameter yakni akurasi, recall, precision. Dataset dalam
penelitian berupa video dengan variasi video api dan non-api. Berdasarkan hasil akhir
penelitian, akurasi, recall, precision terbaik yang diperoleh berturut-turut adalah 96%,
97%, 97%. Kemudian dilakukan proses validasi menggunakan 30 video dengan variasi
15 video api dan 15 video non-api dan diperoleh hasil akurasi sebesar 86.6% dengan
rata-rata waktu sebesar 6,029 menit