Deteksi Api Pada Video Menggunakan Metode Artificial Neural Network

Abstract

Api merupakan sebuah hasil dari reaksi kimia antara bahan bakar dan oksigen. Api sering kali dimanfaatkan oleh masyarakat untuk memasak, penerangan ruangan dan lain sebagainya. Namun api juga berpotensi menimbulkan bahaya jika api tidak dapat dikontrol dengan baik sehingga dapat menyebabkan kebakaran. Oleh karena itu, sudah banyak alat yang dikembangkan untuk mendeteksi kebakaran seperti sensor. Namun pada penelitian ini digunakan hasil tangkapan kamera untuk mendeteksi api. Oleh karena itu, dengan memanfaatkan tangkapan kamera akan dilihat model yang terbaik artificial neural network backpropagation dengan penggabungan metode ekstraksi fitur gabungan local binary patern (LBP) dan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk mendeteksi api. Kemudian untuk mengevaluasi kinerja dari model yang dibuat digunakan tiga buah parameter yakni akurasi, recall, precision.