Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Tanaman Jagung dengan Metode Dempster Shafer

Abstract

Jagung (Zea mays) merupakan tanaman pangan utama ketiga setelah padi dan gandum di dunia dan menempati posisi kedua setelah padi di Indonesia. Di Indonesia, produktivitas jagung terus mengalami peningkatan tiap tahunnya. Namun, produktivitas jagung dapat mengalami penurunan kuantitas dan kualitas hasil panen karena adanya serangan penyakit dan keterlambatan pengendalian penyakit tersebut yang berujung pada kegagalan panen. Kurangnya informasi dan pengetahuan tentang penyakit dari tanaman jagung bagi petani dapat menyebabkan kesalahan diagnosa penyakit yang menyerang tanaman jagung yang berdampak pula pada kesalahan pengendaliannya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang dapat mendiagnosa 8 jenis penyakit pada tanaman jagung dari 25 gejala berdasarkan pengetahuan 3 orang pakar dengan menggunakan metode Dempster-Shafer berbasis website.  Pada penelitian ini dilakukan empat teknik pengujian yaitu black box, perhitungan teoritis, akurasi sistem, dan Mean Opinion Score (MOS).