Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Gangguan Mental pada Anak Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor

Abstract

Masalah kesehatan mental pada anak, seperti stres, kecemasan, atau depresi adalah sesuatu yang nyata dan masalah tersebut sama pentingnya dengan masalah kesehatan fisiknya. Namun, banyak anak yang tidak mendapatkan perawatan yang seharusnya. Sehingga dibutuhkan sebuah teknologi kecerdasan buatan seperti sistem pakar yang merupakan bagian dari ilmu komputer yang mengadopsi pengetahuan manusia dan membuat agar mesin (komputer) dapat menyelesaikan masalah seperti sebaik yang dilakukan oleh para ahli. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar untuk mendiagnosis gangguan mental anak menggunakan metode Forward Chaining dan Certainty Factor berbasis android, dimana setiap data gejala memiliki nilai belief sebagai nilai awal untuk mendapatkan hasil dalam metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Dalam penelitian ini menggunakan pengetahuan sebanyak 3 pakar. Data-data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data deskripsi 7 gangguan mental pada anak, data gejala-gejala gangguan mental anak sebanyak 46 gejala, bobot keyakinan gejala oleh masing-masing pakar, dan data solusi pencegahan terhadap penyakit. Metode pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah black box, perhitungan teoritis, akurasi sistem yang menggunakan 30 kasus, dan Mean Opinion Score (MOS) yang melibatkan 35 responden.