ANALISIS PENGENALAN POLA DAUN BERDASARKAN FITUR CANNY EDGE DETECTION DAN FITUR GLCM MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR(K-NN)

Abstract

Daun merupakan salah satu ciri tumbuhan yang mudah diamati dan cukup
representatif sehingga bisa dijadikan obyek untuk ekstraksi fitur ciri daun dan
daun merupakan bagian tanaman yang sering digunakan dalam proses klasifikasi
tanaman melalui pengamatan pada ciri-ciri fisik pada daun tersebut. Proses
klasifikasi citra daun dapat dilakukan dengan cara mengidentifikasi citra bentuk
daun yang dapat dilakukan dengan cara pengenalan pola daun dengan mengenali
karakteristik struktural daun seperti bentuk dan tekstur daun tersebut. Klasifikasi
citra daun ini berdasarkan fitur canny edge detection dan Gray-Level Co-occurence
Matrix (GLCM) menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KKN) dengan jumlah
data sebanyak 350 citra daun dengan 7 spesies yang berbeda yang diperoleh dari
data penelitian sebelumnya