IMPLEMENTASI IOT UNTUK EARLY WARNING SYSTEM (EWS) PADA TAMBAK UDANG VANAME

Implemented of IoT for Early Warning System (EWS) on Vaname Shrimp Ponds

  • Muhamad Wisnu Alfiansyah PSTI FT UNRAM

Abstract

Udang vaname termasuk jenis hewan budidaya yang memiliki nilai ekonomi yang tinggi dan termasuk jenis udang yang dapat dibudidayakan di Indonesia. Jenis udang ini termasuk jenis udang yang memiliki pertumbuhan yang relatif cepat sehingga banyak pengelola tambak memilih udang vaname. Tambak sebagai salah satu media pembudidayaan udang vaname yang paling umum diterapkan. Pengelolaan kondisi kualitas air yang baik menjadi kunci dalam keberhasilan budidaya udang vaname di tambak. Namun pengecekan kondisi tambak masih dilakukan secara manual dan tidak dilakukan secara intens. Early Warning System(EWS) merupakan alternatif untuk memberikan peringatan dini kepada pengguna untuk mengantisipasi hal-hal yang tidak diinginkan. Double Exponential Smoothing Holt merupakan salah satu metode yang mampu melakukan prediksi nilai selanjutnya dengan menggunakan dua konstanta yaitu α dan  . Penerapan Internet of Things (IoT) sebagai salah satu teknologi terbaru yang mampu melakukan monitoring secara digital sehingga kegiatan pengecekan kondisi tambak dapat dilakukan secara rutin dan berkala. Message Quering Telemetry Transport (MQTT) sebagai salah satu protokol untuk pengiriman data pada IoT dapat digunakan pada sistem yang membutuhkan data secara real time. Sistem memprediksi adanya potensi yang dapat membahayakan kondisi tambak, ketika terindikasi bahaya maka akan diinformasikan kepada pengguna.

Published
2020-06-07
Section
Articles