Publikasi Tugas Akhir S-1 PSTI FT-UNRAM https://begawe.unram.ac.id/index.php/ta <p>Media ini merupakan sarana publikasi elektronik Laporan Tugas Akhir mahasiswa S-1 Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Mataram. Publikasi elektronik adalah sebagai penganti Laporaran Tugas Akhir versi cetak (hard-copy) dalam rangka mengurangi pengunaan kertas dalam pengelolaan Program Studi dan sebagai salah satu langkah untuk mewujudkan kampus ramah lingkungan.</p> Program Studi Teknik Informatika FT-UNRAM en-US Publikasi Tugas Akhir S-1 PSTI FT-UNRAM PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN AKSARA SASAK MENGGUNAKAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK https://begawe.unram.ac.id/index.php/ta/article/view/113 <p>Aksara Sasak merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang perlu dilestarikan agar tidak punah. Aksara Sasak termasuk ke dalam kategori <em>endangered language</em>. Sistem pendidikan juga menjadi faktor yang berpengaruh terhadap pelesatarian budaya. Dan saat ini aksara Sasak tidak diajarkan lagi di sekolah-sekolah. Sehingga dikhawatirkan aksara Sasak akan mengalami kepunahan. Mengingat betapa pentingnya upaya pelestarian, maka dilakukan penelitian untuk mengenali pola tulisan tangan aksara Sasak. Penelitian ini bertujuan untuk melihat model yang optimal untuk mengenali pola aksara Sasak serta untuk melihat seberapa akurat metode <em>Linear Discriminant Analysis</em> sebagai fitur ekstraksi dan <em>Backpropagation Neural Network</em> sebagai metode klasifikasi untuk mengenali pola aksara sasak. Data aksara yang digunakan yaitu sebanyak 10800 data dengan tambahan data pada penelitian sebelumnya sebanyak 2700 data. Kemudian untuk mengevaluasi kinerja dari model yang dibuat menggunakan tiga&nbsp; parameter yakni akurasi, <em>recall</em>, <em>precision</em>.</p> A.A.Sg. Mas Karunia Maharani Copyright (c) 2020 Publikasi Tugas Akhir S-1 PSTI FT-UNRAM 2020-07-28 2020-07-28 VERIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LBP DAN KLASIFIKASI LVQ https://begawe.unram.ac.id/index.php/ta/article/view/100 <p><em>Tanda tangan merupakan salah satu media yang digunakan untuk keperluan verifikasi dan legalisasi terhadap suatu informasi yaitu dokumen-dokumen yang berkaitan erat dengan legalitas secara hukum. Secara umum, verifikasi tanda tangan dilakukan dengan cara manual, yaitu dengan membandingkan secara langsung, hal ini tentunya tidak efektif terutama jika melakukan cukup banyak verifikasi. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem komputer yang otomatis dapat memverifikasi tanda tangan seseorang untuk menghemat waktu dalam pencocokan dan mengurangi kesalahan. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode ekstraksi fitur LBP dan klasifikasi LVQ. Bahan – bahan yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah citra tanda tangan sebanyak 600 citra dengan ukuran 500x500 pixel yang diambil dari 30 responden dimana masing - masing responden diambil 15 tanda tangan asli dan 5 tanda tangan palsu</em>. Dalam satu hari, tiap responden diambil 5 tanda tangan. Hasil akurasi dari penelitian ini yaitu pada proses identifikasi tanda tangan dihasilkan akurasi sebesar 76,81% dan pada proses verifikasi tanda tangan dihasilkan akurasi sebesar 50,15%, sensitivity sebesar 45,88%, dan specificity sebesar 58,44%.</p> Medeline Widia Andani Copyright (c) 2020 Publikasi Tugas Akhir S-1 PSTI FT-UNRAM 2020-07-28 2020-07-28 Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Forward Chaining dan Dempster Shafer https://begawe.unram.ac.id/index.php/ta/article/view/263 <p>Penyakit tanaman padi merupakan kondisi tanaman padi terjangkit suatu penyakit yang disebabkan oleh <em>pathogen</em>, tanaman inang ataupun lingkungan yang tidak baik. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit tanaman padi. Untuk mendapatkan hasil diagnosis sistem pakar, penelitian ini menggunakan metode penalaran <em>forward chaining </em>dan metode perhitungan <em>dempster shafer</em>. Teknik pengujian yang digunakan yaitu pengujian <em>black box, </em>pengujian “perhitungan teoritis”, pengujian akurasi sistem dan pengujian MOS (<em>Mean Opinion Score</em>). Hasil pengujian <em>black box</em> menyatakan bahwa sistem pakar telah memiliki kesesuaian 100% dari segi fungsionalitasnya. Hasil pengujian “perhitungan teoritis” menyatakan bahwa perhitungan sistem pakar telah sesuai dengan hasil perhitungan manual. hasil pengujian akurasi sistem dari 30 kasus uji mendapatkan akurasi sebesar 81.11%. Hasil pengujian MOS yang dilakukan pada 30 responden menghasilkan MOS sebesar 4.2 dari skala 5 yang dikategorikan ke dalam sistem yang baik.</p> Dianmita Putri Copyright (c) 2020 Publikasi Tugas Akhir S-1 PSTI FT-UNRAM 2020-07-29 2020-07-29 Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Tanaman Jagung dengan Metode Dempster Shafer https://begawe.unram.ac.id/index.php/ta/article/view/261 <p style="text-align: justify; text-justify: inter-ideograph; text-indent: .5in; line-height: 115%;">Jagung (Zea mays) merupakan tanaman pangan utama ketiga setelah padi dan gandum di dunia dan menempati posisi kedua setelah padi di Indonesia. Di Indonesia, produktivitas jagung mengalami peningkatan tiap tahunnya. Namun, produktivitas jagung dapat mengalami penurunan kuantitas dan kualitas hasil panen karena adanya serangan penyakit dan keterlambatan pengendalian penyakit tersebut yang berujung pada kegagalan panen. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang dapat mendiagnosa 8 jenis penyakit pada tanaman jagung dari 25 gejala berdasarkan pengetahuan 3 orang pakar dengan menggunakan metode Dempster-Shafer berbasis website.&nbsp; Pada penelitian ini dilakukan empat teknik pengujian yaitu black box, perhitungan teoritis, akurasi sistem, dan&nbsp;Mean Opinion Score&nbsp;(MOS). Pengujian dengan perhitungan teoritis menghasilkan perhitungan yang sesuai antara perhitungan sistem dengan perhitungan manual. Pengujian akurasi sistem pada 30 contoh kasus menghasilkan akurasi sebesar 87.78% berdasarkan nilai akhir kepercayaan (belief) pakar dan 91.11% berdasarkan nilai belief masing-masing pakar. Pengujian MOS pada 20 responden menghasilkan nilai MOS sebesar 4.54 untuk responden mahasiswa, 4.68 untuk responden penyuluh pertanian, dan 4.68 untuk responden petani yang menunjukkan sistem yang dibangun dapat dikategorikan ke dalam sistem yang baik.</p> Kurnia Mulia Khoirunnisak Copyright (c) 2020 Publikasi Tugas Akhir S-1 PSTI FT-UNRAM 2020-07-29 2020-07-29 Penerapan Algoritma EA-SHORT pada Protokol Routing AOMDV untuk Menemukan Rute yang Handal Berbasis Energi di Jaringan MANET https://begawe.unram.ac.id/index.php/ta/article/view/266 <p><em>Mobile Ad Hoc Network (</em>MANET<em>)</em> adalah jaringan nirkabel yang berdiri sendiri, terdiri dari sejumlah <em>node </em>yang mampu bergerak ke segala arah secara bebas. Protokol<em> routing </em>yang digunakan sebagai objek penelitian ini adalah <em>Ad</em><em>-</em><em>Hoc On-Demand Multipath Distance Vektor</em> (AOMDV). Penelitian ini melakukan proses perhitungan energi pada suatu <em>node </em>yang dapat digunakan sebagai rute baru berbasis energi dengan memanfaatkan perubahan topologi. Efisiensi energi pada <em>routing protocol </em>dapat dilakukan dengan menggunakan metode <em>Energy Aware </em>SHORT (<em>Self Healing and Optimizing Routing Techniques</em>). Tujuan utama dari algoritma <em>Energy Aware </em>SHORT (EA-SHORT) adalah untuk mendistribusikan beban lalu lintas setiap <em>node</em> pada MANET secara adil, dengan cara memperpanjang masa pakai <em>node </em>dan jaringan dengan merutekan paket melalui <em>node </em>yang memiliki sisa daya cukup dan menghindari <em>node </em>yang memiliki daya rendah. Sehingga dapat meningkatkan kinerja dan konservasi daya pada MANET. Kinerja AOMDV akan dibandingkan dengan AOMDV yang telah dimodifikasi dengan EA-SHORT diukur dari nilai parameter yang telah ditentukan. Hasil Analisa menunjukkan penerapan algoritma EA- SHORT dalam efisiensi&nbsp; pencarian&nbsp; rute&nbsp; berhasil&nbsp; meningkatkan kinerja. Hasil <em>throughput</em> pada EA-AOMDV mengalami peningkatan sebesar 13,904 % untuk luas area 500x500 m2 dan&nbsp; 13,905 % pada1000x1000 m2. <em>Packet&nbsp; delivery&nbsp; ratio</em>&nbsp; meningkat&nbsp;&nbsp; sebesar 0,91% dan 2,273 %.&nbsp; <em>Average end-to-end delay</em> menurun sebesar 20,482% dan 18,734.</p> B. Nurwahyu Hairani Copyright (c) 2020 Publikasi Tugas Akhir S-1 PSTI FT-UNRAM 2020-07-29 2020-07-29 Pencarian Rute yang Handal Berbasis Energi Menggunakan Algoritma EA-SHORT pada Protokol Routing ZRP di Jaringan MANET https://begawe.unram.ac.id/index.php/ta/article/view/269 <p><em>Mobile</em> Ad-Hoc <em>Network</em> (MANET) adalah jaringan <em>wireless </em>dari kumpulan <em>node </em>yang tidak memiliki <em>router</em> tetap. Setiap <em>node </em>dalam jaringan bertindak sebagai <em>router </em>yang bertanggung jawab untuk menemukan dan menangani rute antar <em>node.</em> <em>Node</em> berperan sekaligus sebagai <em>router</em> sehingga konsumsi energi menjadi lebih tinggi. Sedangkan, energi untuk proses transmisi pada <em>node</em> bersifat terbatas, dan habisnya energi dapat menyebabkan rute terputus. Terputusnya rute dapat menurunkan performa jaringan. Dalam penelitian ini, konsep <em>energy aware </em>menggunakan algoritma EASHORT diterapkan pada kerangka kerja Zone Routing Protocol (ZRP). EA-SHORT mencoba mendistribusikan beban jaringan ke semua <em>node </em>yang ada dengan memanfaatkan variasi jumlah energi dengan memilih <em>node </em>yang memiliki cukup energi yang dapat berpartisipasi dalam rute dan menghindari <em>node </em>yang memiliki energi rendah. Kinerja ZRP akan dibandingkan dengan EA-SHORT ZRP yang telah dimodifikasi dengan EA-SHORT yang diukur dari nilai parameter yang ditentukan. Dari simulasi, hasilnya menunjukkan, pada <em>node </em>50, <em>throughput </em>meningkat sebesar 12,374%. Untuk 100 <em>node, </em>peningkatan sebesar 44.597%. Pada rata-rata <em>average end to end delay </em>, dengan 50 <em>node, </em>nilai EA-SHORT ZRP menurun sebesar 20.063%, 100 <em>node </em>EA-SHORT ZRP menurun sebesar 8.375%. Hasil PDR pada EA-SHORT ZRP dengan 50 <em>node </em>meningkat 0,545%, dan untuk EA-SHORT ZRP 100 <em>node </em>meningkat sebesar 21,301%.</p> Mila Rosiana Copyright (c) 2020 Publikasi Tugas Akhir S-1 PSTI FT-UNRAM 2020-07-29 2020-07-29 Rancang Bagun Aplikasi Hybrid Kondisi Jalan dan Fasilitas Kelengkapan Jalan di Kota Mataram https://begawe.unram.ac.id/index.php/ta/article/view/152 <p>Aplikasi <em>hybrid</em> kondisi jalan dan fasilitas kelengkapan jalan di kota Mataram merupakan sistem yang terdiri dari aplikasi <em>website</em> dan <em>mobile</em> yang saling berintegrasi. Aplikasi <em>website</em> digunakan oleh admin dari Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang kota Mataram dan juga Dinas Perhubungan Kota Mataram untuk mengelola data kondisi dari ruas jalan kota dan juga kondisi fasilitas kelengkapan jalan yang ada di kota Mataram dan sistem juga digunakan untuk menerima pengaduan kerusakan dari masyarakat. Sedangkan aplikasi <em>mobile</em> digunakan oleh masyarakat kota Mataram untuk meilhat kondisi jalan dan fasilitas kelengkapan jalan berdasarkan data dari dinas yang bersangkutan dan masyarakat juga dapat melakukan pengaduan kerusakan jalan dan fasilitas kelengkapan jalan, dimana pengaduan tersebut dapat dilihat juga oleh masyarakat pengguna aplikasi <em>mobile</em> yang lainnya. Pengujian sistem menggunakan metode <em>Black Box</em> dan pengujian MOS.</p> Puspita Asri Nurmalasari Copyright (c) 2020 Publikasi Tugas Akhir S-1 PSTI FT-UNRAM 2020-07-29 2020-07-29 Implementasi metode weighted product pada sistem pendukung keputusan penerima beasiswa bidikmisi universitas mataram https://begawe.unram.ac.id/index.php/ta/article/view/90 <p>Pemberian beasiswa merupakan program kerja yang ada di setiap Universitas atau perguruan tinggi. Bidikmisi adalah program bantuan biaya pendidikan yang diberikan pemerintah melalui Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi (Dikjen Dikti). Dalam melakukan penetapan mahasiswa peserta beasiswa bidikmisi pihak Universitas masih menggunakan cara manual yaitu dengan cara melakukan pengecekan kembali data mahasiswa satu persatu di <em>Microsoft excel </em>oleh Subbag Kesejahteraan Mahasiswa dan hasil seleksi yang dilakukan secara manual selanjutnya akan diputusakan dalam rapat yang diadakan diruangan wakil rektor III. Hasil akhir dari data penerima beasiswa bidikmisi diurutkan berdasarkan fakultas atau prodi dengan NIM masing-masing mahasiswa penerima beasiswa bidikmisi. Untuk membantu dalam proses seleksi maka perlu dibangun sistem pendukung keputusan, agar menghasilkan keputusan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Dari masing-masing mahasiswa akan dinilai berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang terpilih dalam penentuan peneriman beasiswa bidikmisi. Dalam sistem pendukung keputusan ini menggunakan 10 kriteria antara lain: penghasilan ayah, penghasilan ibu, jumlah tanggungan, kepemilikan rumah, luas tanah, luas bangunan, jarak pusat kota, mandi cuci kakus, sumber listrik dan sumber air. Didalam sistem pendukung keputusan ini perhitungannya menggunakan metode <em>weighted product. </em>Metode <em>weighted produc</em>t digunakan karena metode ini lebih bisa memberikan nilai bobot disetiap kriteria kemudian dilakukan perangkingan. Dalam pembangunan sistem ini, menggunakan bahasa pemograman PHP dan<em> database </em>yang digunakan <em>mysql</em> dengan menggunakan <em>framework Codeigniter.</em></p> Faraz Wahyudi Copyright (c) 2020 Publikasi Tugas Akhir S-1 PSTI FT-UNRAM 2020-07-29 2020-07-29 DETEKSI API PADA VIDEO MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK https://begawe.unram.ac.id/index.php/ta/article/view/190 <p>Kamera merupakan salah satu alat yang digunakan untuk menangkap<br>gambar. Kamera sering kali dimanfaatkan sebagai alat keamanan seperti keamanan<br>rumah, jalan raya dan lain-lain. Kemudian pada penelitian ini digunakan hasil<br>tangkapan kamera untuk mendeteksi objek api karena api merupakan salah satu<br>penyebab kebakaran apabila tak dapat dikendalikan. Oleh karena itu, dengan<br>memanfaatkan tangkapan kamera akan dilihat model yang terbaik artificial neural<br>network backpropagation dengan penggabungan metode ekstraksi fitur gabungan<br>local binary patern (LBP) dan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk<br>mendeteksi api. Kemudian untuk mengevaluasi kinerja dari model yang dibuat<br>digunakan tiga buah parameter yakni akurasi, recall, precision. Dataset dalam<br>penelitian berupa video dengan variasi video api dan non-api. Berdasarkan hasil akhir<br>penelitian, akurasi, recall, precision terbaik yang diperoleh berturut-turut adalah 96%,<br>97%, 97%. Kemudian dilakukan proses validasi menggunakan 30 video dengan variasi<br>15 video api dan 15 video non-api dan diperoleh hasil akurasi sebesar 86.6% dengan<br>rata-rata waktu sebesar 6,029 menit</p> Budiman Rabbani Budi Copyright (c) 2020 Publikasi Tugas Akhir S-1 PSTI FT-UNRAM 2020-07-29 2020-07-29 PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN AKSARA SASAK MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DENGAN METODE ANN https://begawe.unram.ac.id/index.php/ta/article/view/45 <p>konsultasi dan pengajuan seminar</p> Frizqa Ervina Copyright (c) 2020 Publikasi Tugas Akhir S-1 PSTI FT-UNRAM 2020-07-29 2020-07-29 PEMETAAN LOKASI WISATA ALAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPING BERBASIS MOBILE (STUDI KASUS: PULAU LOMBOK) https://begawe.unram.ac.id/index.php/ta/article/view/282 <p>Lombok merupakan salah satu tujuan wisata yang semakin popular bagi wisawatan nusantara (wisnus) maupun wisata mancanegara (wisman).Pada tahun 2019 Lombok juga mendapatkan gelar sebagai “Destinasi Wisata Halal” terbaik di Indonesia oleh Indonesia Muslim Travel Index (IMTI). Berkat popularitasnya yang meningkat, menjadikan Lombok sebagai salah satu tempat berwisata yang digemari oleh wisatawan. Berdasarkan survei yang telah dilakukan, kendala dari pihak Dinas Pariwisata Nusa Tenggara Barat yaitu masih belum adanya aplikasi terkait dengan wisata alam di pulau Lombok. Narasumber dari pihak Dinas Pariwisata NTB merasa membutuhkan sebuah sistem yang dapat menginformasikan terkait dengan wisata alam di pulau Lombok untuk mempermudah wisatawan dalam mencari lokasi wisata yg diinginkan, serta dapat menjangkau seluruh wisatawan baik domestik maupun mancanegara. Berdasarkan hasil survey terhadap 47 responden terkait dengan pulau Lombok, dan google maps didapatkan hasil 88,2% mengenal pulau Lombok karena wisata alamnya, dan 70.2% responden sering menggunakan aplikasi google maps untuk mencari lokasi yang diinginkan dan 100% responden setuju dengan dibuatnya aplikasi ini.&nbsp; Untuk itulah, dalam penelitian ini akan dibuat suatu Sistem Informasi Geografis untuk Pemetaan Lokasi Wisata Alam Dengan Menggunakan Metode Prototyping Berbasis Mobile dengan harapan dapat membantu Dinas Pariwisata NTB dalam meningkatkan pelayanannya terhadap masyarakat terutama para wisatawan. Pada perancangannya, aplikasi ini akan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin, serta framework CodeIgniter sebagai pengaksesan API yang memanggil query pada database.</p> <p><strong>&nbsp;</strong></p> <p>&nbsp;</p> Gilang Ramdhani Putra Copyright (c) 2020 Publikasi Tugas Akhir S-1 PSTI FT-UNRAM 2020-07-29 2020-07-29 Android Based Sales Application of Hamster and Its Accessories Using the Prototype Method (Case Study of Lombok Rabbit Pet House) https://begawe.unram.ac.id/index.php/ta/article/view/246 <p><em>The Lombok Rabbit Pet House</em><em> is one of the animal shops that sell hamsters in Mataram, Lombok. Not only serving the community around Mataram, but this shop is also a supplier of hamsters in several animal markets in Mataram. Because of the relatively few animal shops that sell hamsters in Lombok, it is not uncommon for customers around the city of Mataram to become loyal customers of this shop. But unfortunately, the sales system at this store still uses a manual system. Include records of remaining merchandise and items sold</em><em>. Based on the interview with the shop owner (Mr Ulul Azmi), he said that</em><em> the store needs a sales system that can be accessed by all communities in Lombok to improve sales services and facilitate both sellers and customers in conducting transactions online. A</em><em>fter getting the necessary information about the store, the author</em><em> surveying</em><em> 37 respondents </em><em>about their knowledge of hamster disease. I</em><em>t was found that 70.3% of respondents claimed to have little knowledge about the types of hamster disease. At the same time, another 5.4% claimed not to have any knowledge about it</em><em>. Furthermore, 91.9% of respondents chose to agree if there was an information system that could help the hamsters owner</em><em> in getting information about various types of hamster disease. For tho</em><em>se</em><em> reasons</em><em>, the author </em><em>makes an Android Based</em><em> Sales Application of </em><em>Hamster and I</em><em>ts A</em><em>ccessories Using T</em><em>he Prototype Method. In its design, it used the Kotlin programming language, also the CodeIgniter framework as API access that calls queries on the database.</em></p> <p>&nbsp;</p> Agung Rahmita Illah Copyright (c) 2020 Publikasi Tugas Akhir S-1 PSTI FT-UNRAM 2020-07-29 2020-07-29 DAMPAK VARIASI MODEL PROPAGASI TERHADAP PROTOKOL ROUTING REAKTIF, PROAKTIF DAN HYBRID DI JARINGAN VANET (STUDI KASUS KOTA BIMA) https://begawe.unram.ac.id/index.php/ta/article/view/283 <p>VANET merupakan <em>subset Mobile Adhoc Network </em>(MANET) yang memanfaatkan teknologi <em>wireless,</em> yang dimana pada jaringan VANET <em>node</em> dipresentasikan sebagai kendaraan sedangkan rute untuk kendaraan dipresentasikan sebagai jalan raya yang akan dilalui oleh kendaraan tersebut. Pada umunya pada VANET terdapat 3 klasifikasi protokol <em>routing</em> yaitu reaktif, proaktif, dan <em>hybrid</em>. Kinerja protokol <em>routing</em> sangat dipengaruhi oleh model propagasi [1]. Propagasi pada jaringan merupakan perilaku atau proses perambatan gelombang radio, yang dalam hal ini berfungsi sebagai media transmisi dari pengirim (<em>transmitter</em>) ke tujuan (<em>receiver</em>). Pada penelitian ini akan dilakukan analisis variasi model propagasi yakn<em>i FreeSpace</em>, <em>TwoRayGround</em>, <em>Shadowing</em>, dan <em>Nakagami</em> terhadap kinerja protokol <em>routing</em> AOMDV (reaktif), OLSR (proaktif), dan ZRP (<em>hybrid</em>). Kinerja protokol&nbsp; <em>routing</em> tersebut akan diuji menggunakan parameter pengujian <em>packet loss</em>, <em>end to end delay</em>, dan <em>throughput</em>.</p> <p><strong>Kata Kunci :</strong> VANET, AOMDV, OLSR, ZRP, <em>FreeSpace, TwoRayGround, Shadowing, Nakagami.</em></p> Nazibullah Copyright (c) 2020 Publikasi Tugas Akhir S-1 PSTI FT-UNRAM 2020-07-30 2020-07-30