Implementation of Forecasting Models for Predicting Water Consumption, Revenue, and Customer Numbers at PT Air Minum Giri Menang (Perseroda)

IMPLEMENTASI MODEL FORECASTING UNTUK PREDIKSI PEMAKAIAN AIR, PENDAPATAN, DAN JUMLAH PELANGGAN PADA PT AIR MINUM GIRI MENANG (PERSERODA)

Abstract

Forecasting merupakan pendekatan penting dalam mendukung perencanaan dan pengambilan keputusan berbasis data pada perusahaan penyedia layanan air bersih. Penelitian ini bertujuan membangun dan membandingkan model forecasting untuk memprediksi pemakaian air, pendapatan, dan jumlah pelanggan pada PT Air Minum Giri Menang (Perseroda) menggunakan data historis bulanan periode 2024–2025. Metode yang digunakan meliputi Naive Model, Exponential Smoothing, AutoETS, dan Theta Method. Tahapan penelitian terdiri dari exploratory data analysis (EDA), preprocessing data, pembentukan data time series, pembangunan model, evaluasi model, dan forecasting. Evaluasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Scaled Error (MASE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Theta Method menghasilkan performa terbaik pada data pendapatan dengan nilai error paling rendah, sedangkan Naive Model memberikan performa terbaik pada data total pemakaian air dan jumlah pelanggan. Hasil forecasting menunjukkan bahwa pendapatan dan pemakaian air cenderung mengalami fluktuasi, sementara jumlah pelanggan menunjukkan tren peningkatan pada periode mendatang. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung proses perencanaan bisnis dan pengambilan keputusan berbasis data pada perusahaan.